round24: Favicon-Groesse und Wort-Erkennung verbessert, ausgeblendet-Badge entfernt, Proxmox-Port-Bug gefixt, Suche um Geraete und Spaeter-lesen erweitert

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@@ -81,19 +81,35 @@ export async function searchIconDb(query: string, limit = 24): Promise<IconSearc
}
/**
* Generische Infrastruktur-/Container-Begriffe, die beim Zerlegen eines
* Dienstnamens in Wörter ignoriert werden - "LXC Adguard" soll als "Adguard"
* gesucht werden, nicht als "LXC" (das nie ein sinnvoller Icon-Treffer wäre).
* Begriffe, die beim Zerlegen eines Dienstnamens in Wörter komplett
* ignoriert werden - reine Infrastruktur-/Container-Präfixe, nie ein
* sinnvoller Icon-Treffer ("LXC Adguard" soll nach "Adguard" suchen, nicht
* nach "LXC").
*/
const STOPWORDS = new Set([
"lxc", "vm", "docker", "container", "server", "service", "app", "box",
"host", "node", "instance", "srv", "ct", "the", "der", "die", "das",
"lxc", "vm", "docker", "container", "srv", "ct", "instance",
"the", "der", "die", "das",
]);
/**
* Generische Kategorie-Wörter - beschreiben WAS etwas ist, nicht WELCHES
* Produkt es ist ("Cam Reolink Keller" soll primär nach "Reolink" suchen,
* nicht nach "Cam"). Werden nicht komplett verworfen (manchmal ist die
* Kategorie das einzige brauchbare Wort), aber erst als letzter Ausweg
* versucht, nachdem alle spezifischeren Wörter erfolglos blieben.
*/
const GENERIC_WORDS = new Set([
"cam", "camera", "media", "print", "printer", "bridge", "hub", "sync",
"box", "sensor", "plug", "light", "dock", "home", "server", "service",
"app", "web", "tv", "cast", "stream", "monitor", "gateway", "node",
"backup", "storage", "network", "device", "system",
]);
function normalize(s: string): string {
return s.toLowerCase().trim().replace(/[^a-z0-9]+/g, "-").replace(/^-+|-+$/g, "");
}
/** Wörter in ursprünglicher Reihenfolge (für Bigramme wie "philips-hue" wichtig). */
function significantWords(name: string): string[] {
return name
.split(/[\s_-]+/)
@@ -101,33 +117,58 @@ function significantWords(name: string): string[] {
.filter((w) => w.length >= 3 && !STOPWORDS.has(w));
}
async function exactMatch(candidate: string, names: string[]): Promise<string | null> {
const nameSet = new Set(names);
if (nameSet.has(candidate)) return candidate;
/** Aufeinanderfolgende Wortpaare in Original-Reihenfolge, z. B. "philips hue bridge" -> ["philips-hue", "hue-bridge"]. */
function bigrams(words: string[]): string[] {
const out: string[] = [];
for (let i = 0; i < words.length - 1; i++) out.push(`${words[i]}-${words[i + 1]}`);
return out;
}
/** Spezifische Wörter zuerst (längste zuerst - meist Markennamen), generische zuletzt. */
function byPriority(words: string[]): string[] {
const specific = words.filter((w) => !GENERIC_WORDS.has(w)).sort((a, b) => b.length - a.length);
const generic = words.filter((w) => GENERIC_WORDS.has(w)).sort((a, b) => b.length - a.length);
return [...specific, ...generic];
}
function exactMatch(candidate: string, names: string[]): string | null {
if (names.includes(candidate)) return candidate;
const collapsed = candidate.replace(/-/g, "");
const found = names.find((n) => n.replace(/-/g, "") === collapsed);
return found ?? null;
return names.find((n) => n.replace(/-/g, "") === collapsed) ?? null;
}
/**
* Sucht den besten Treffer in der Icon-Datenbank für einen Dienst-/
* Software-Namen ("Plex", "LXC Adguard", "Pi-hole") - für den Fall, dass der
* Scanner selbst kein Favicon gefunden hat (siehe networkScanner.ts). Läuft
* unbeaufsichtigt während eines Scans, liefert deshalb nur EINEN Treffer
* (den ersten gefundenen: erst der ganze Name, dann Wort für Wort, generische
* Begriffe wie "LXC"/"Docker" werden dabei übersprungen) statt einer Auswahl.
* Software-Namen ("Plex", "LXC Adguard", "Philips Hue Bridge") - für den
* Fall, dass der Scanner selbst kein Favicon gefunden hat (siehe
* networkScanner.ts). Läuft unbeaufsichtigt während eines Scans, liefert
* deshalb nur EINEN Treffer und ausschließlich über exakte (bzw. nach
* Entfernen von Bindestrichen exakte) Übereinstimmungen - keine
* Teilstring-Suche, die wäre für eine automatische, unbeaufsichtigte
* Zuordnung zu unzuverlässig.
*
* Reihenfolge: ganzer Name -> Wortpaare in Originalreihenfolge (erkennt
* "Philips Hue" als Einheit) -> einzelne Wörter, spezifische (längere,
* nicht-generische) zuerst.
*/
export async function findBestIconMatch(name: string): Promise<string | null> {
const names = await getIconNames();
const wholeName = normalize(name);
if (wholeName.length >= 2) {
const match = await exactMatch(wholeName, names);
const match = exactMatch(wholeName, names);
if (match) return `${CDN_BASE}/${match}.png`;
}
for (const word of significantWords(name)) {
const match = await exactMatch(word, names);
const words = significantWords(name);
for (const pair of bigrams(words)) {
const match = exactMatch(pair, names);
if (match) return `${CDN_BASE}/${match}.png`;
}
for (const word of byPriority(words)) {
const match = exactMatch(word, names);
if (match) return `${CDN_BASE}/${match}.png`;
}
@@ -135,11 +176,17 @@ export async function findBestIconMatch(name: string): Promise<string | null> {
}
/**
* Wie findBestIconMatch, liefert aber ALLE plausiblen Kandidaten (ganzer
* Name + jedes einzelne aussagekräftige Wort, exakte Treffer UND
* Teilstring-Treffer) statt nur den ersten - für die interaktive
* "Fehlende Favicons ergänzen"-Übersicht, wo der Mensch selbst auswählt,
* welcher Treffer stimmt, statt dass automatisch geraten wird.
* Wie findBestIconMatch, liefert aber ALLE plausiblen Kandidaten statt nur
* den ersten - für die interaktive "Fehlende Favicons ergänzen"-Übersicht,
* wo der Mensch selbst auswählt, welcher Treffer stimmt.
*
* Reihenfolge: erst alle exakten Treffer (ganzer Name, Wortpaare, einzelne
* Wörter nach Priorität), DANACH erst - falls noch Platz bis zum Limit ist -
* Teilstring-Treffer, wieder erst über spezifische Wörter. Generische
* Kategorie-Wörter (siehe GENERIC_WORDS) werden für die Teilstring-Suche nur
* herangezogen, wenn die spezifischen Wörter GAR NICHTS geliefert haben -
* genau das war das gemeldete Problem ("Cam Blink Sync" fand nur
* Kamera-Zubehör über "Cam" statt "Blink").
*/
export async function suggestIconsForServiceName(name: string, limit = 8): Promise<IconSearchResult[]> {
const names = await getIconNames();
@@ -147,20 +194,31 @@ export async function suggestIconsForServiceName(name: string, limit = 8): Promi
const results: IconSearchResult[] = [];
function addIfNew(iconName: string) {
if (seen.has(iconName)) return;
if (seen.has(iconName) || results.length >= limit) return;
seen.add(iconName);
results.push({ name: iconName, url: `${CDN_BASE}/${iconName}.png` });
}
const words = significantWords(name);
const specificWords = byPriority(words).filter((w) => !GENERIC_WORDS.has(w));
const genericWords = byPriority(words).filter((w) => GENERIC_WORDS.has(w));
const wholeName = normalize(name);
if (wholeName.length >= 2) {
const exact = await exactMatch(wholeName, names);
const exact = exactMatch(wholeName, names);
if (exact) addIfNew(exact);
}
for (const pair of bigrams(words)) {
const exact = exactMatch(pair, names);
if (exact) addIfNew(exact);
}
for (const word of specificWords) {
const exact = exactMatch(word, names);
if (exact) addIfNew(exact);
}
for (const word of significantWords(name)) {
const exact = await exactMatch(word, names);
if (exact) addIfNew(exact);
// Teilstring-Suche nur über spezifische Wörter, solange noch Platz ist.
for (const word of specificWords) {
if (results.length >= limit) break;
for (const n of names) {
if (results.length >= limit) break;
@@ -168,5 +226,21 @@ export async function suggestIconsForServiceName(name: string, limit = 8): Promi
}
}
return results.slice(0, limit);
// Generische Wörter (z. B. "cam", "media") nur als allerletzter Ausweg,
// wenn spezifische Wörter überhaupt nichts geliefert haben.
if (results.length === 0) {
for (const word of genericWords) {
const exact = exactMatch(word, names);
if (exact) addIfNew(exact);
}
for (const word of genericWords) {
if (results.length >= limit) break;
for (const n of names) {
if (results.length >= limit) break;
if (n.includes(word)) addIfNew(n);
}
}
}
return results;
}